Alle AI-begrippen van A tot Z
Blader alfabetisch door meer dan 200 termen.
A
Aanbevelingssysteem
AI-systemen die producten, films, muziek of content aanraden op basis van gebruikersgedrag en voorkeuren.
Activatiefunctie
Wiskundige functie die in neuronen bepaalt of ze "afvuren" en niet-lineariteit toevoegt aan neurale netwerken.
Actuator
Mechanische component van een robot die fysieke beweging uitvoert op basis van signalen.
Agentic AI
Agentic AI is een categorie AI-systemen die zelfstandig complexe taken kunnen uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst.
AGI
Artificial General Intelligence: hypothetische AI-systemen die menselijk-niveau intelligentie hebben en zich kunnen aanpassen aan willekeurige taken.
AI Act
De Europese regelgeving die AI-systemen classificeert naar risiconiveau en strenge vereisten stelt.
AI Act
De AI Act is de Europese wetgeving die regels stelt voor het ontwikkelen en gebruiken van AI-systemen, gebaseerd op risiconiveaus.
AI Agent
Een AI-agent is een AI-systeem dat zelfstandig taken kan plannen, uitvoeren en bijsturen om een doel te bereiken.
AI Alignment
AI alignment is het onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het afstemmen van AI-systemen op menselijke waarden en intenties.
AI Codeassistent
AI-systemen die programmeurs helpen met code-aanvulling, bug-fixing en functie-generatie.
AI Governance
Systemen en structuren voor het bestuur van AI-ontwikkeling en -gebruik op organisatorisch en maatschappelijk niveau.
AI in Energie
AI-systemen voor Smart grid management, demand forecasting en energieefficiëntie optimalisatie.
AI in Finance
AI-toepassingen in financiële services voor trading, risicobeoordeling en klantenbeheer.
AI in Gaming
AI-systemen in videogames voor non-player character intelligence, procedurele generatie en gameplay aanpassingen.
AI in Journalistiek
AI-tools voor nieuwsbewerking, fact-checking, sentiment-analyse en geautomatiseerde verslaggeving.
AI in Landbouw
AI-toepassingen in landbouw voor gewasmonitoring, plaagbestrijding en oogstvoorspelling.
AI in Logistiek
AI-applicaties voor route-optimalisatie, pakketsortering, voorraadbeheer en supply chain efficiëntie.
AI in Marketing
AI-tools voor marketing automation, doelstelling, personalisatie en campagneopimalisatie.
AI in Onderwijs
AI-toepassingen in onderwijs voor gepersonaliseerd leren, automatisch beoordelen en ondersteuning.
AI in Retail
AI-toepassingen in winkels voor inventory, klantanalyse, prijzing en shopping experience personalisatie.
AI in Sport
AI-systemen voor atleet-analyse, coaching, voetbalstrategie en fan engagement optimalisatie.
AI in Vastgoed
AI-applicaties voor waardering, marktanalyse, investeerdermatching en eigendoms management.
AI Juridisch
AI-tools voor juridische onderzoeken, contract-analyse, jurisprudentie voorspelling en legal automation.
AI Klantenservice
AI-chatbots en -systemen die klantenvragen beantwoorden, probleemoplossing uitvoeren en support schalen.
AI Muziekgeneratie
AI-systemen die originele muziek componeren of bestaande muziek modificeren.
AI Recruitment
AI-systemen voor kandidaatscreening, cv-analyse, interview-assistentie en instellingsvoorbereiding.
AI Schrijfassistent
AI-tools (GitHub Copilot, Grammarly) die schrijven assisteren door suggesties en verbeteringen te maken.
AI Videobewerking
AI-tools voor automatische video-effecten, kleurcorrectie, achtergrond verwijdering en synthesis.
AI Wrapper
Een AI wrapper is een applicatie die bovenop een bestaand AI-model is gebouwd en er een specifieke interface of functionaliteit aan toevoegt.
AI-Bias
Systematische vooroordelen in AI-systemen die oneerlijke of diskriminatoire uitkomsten veroorzaken door bevooroordeelde trainingsdata.
AI-Veiligheid
Het onderzoeks- en praktijkgebied dat ervoor zorgt dat AI-systemen veilig, betrouwbaar en onderhevig aan menselijke controle zijn.
AI-Wet
Regelgeving en juridische kaders die het gebruik en de ontwikkeling van AI-systemen reguleren en controleren.
Algoritme
Een algoritme is een stapsgewijze procedure of set van regels die een computer volgt om een probleem op te lossen of een taak uit te voeren.
Algoritmische Discriminatie
Wanneer algoritmes systematisch bepaalde groepen mensen oneerlijk behandelen of schaden op basis van beschermde kenmerken.
Alignment
Het probleem van ervoor zorgen dat AI-systemen menselijke waarden en doelstellingen begrijpen en volgen.
ANI
Artificial Narrow Intelligence: AI-systemen die op specifieke taken gespecialiseerd zijn, zoals alle huidige AI-applicaties.
API
Een API (Application Programming Interface) is een interface waarmee software met andere software kan communiceren, essentieel voor het integreren van AI in applicaties.
Attention-mechanisme
Mechanisme dat relevantie van verschillende input-onderdelen bepaalt voor het genereren van output.
AUC
Area Under the Curve: één getal (0-1) dat het algehele prestatie van een classificatie-model samenvat.
Auteursrecht AI
Juridische en ethische kwesties rond eigendom van AI-gegenereerde inhoud en trainingsdata.
Autoencoder
Ongecontroleerd neuraal netwerk dat data comprimeert in latente representatie en weer decodeert.
Autonome Wapens
AI-gestuurde militaire systemen die automatisch doelen kunnen identificeren en aanvallen zonder menselijke controle.
B
Backpropagation
Fundamenteel algoritme voor training neurale netwerken door gradiënten terug te propageren via lagen.
Bagging
Een ensemble-methode die modellen parallel traint op willekeurige steekproeven met vervanging van dezelfde dataset.
Batch Normalisatie
Techniek die input-distributie van lagen normaliseert voor snellere training en stabiliteit.
Batch-Size
Batch-size bepaalt hoeveel trainingsvoorbeelden tegelijk worden verwerkt vóór modelparameters worden aangepast.
Beeldclassificatie
Het categoriseren van hele afbeeldingen in voorgedefinieerde klassen met behulp van machine learning.
Beeldherkenning
AI-techniek die kan herkennen wat zich in afbeeldingen of video's bevindt en het identificeren.
Beeldresolutie
Het aantal pixels in een afbeelding, bepaalt detailleniveau en bestandsgrootte.
Benchmark
Een benchmark is een standaardtaak of dataset waarmee het prestatie van verschillende AI-modellen eerlijk kan worden vergeleken.
Benchmark AI
Standaard datasets en tests om AI-modellen objectief op dezelfde criteria te evalueren en vergelijken.
BERT
Bidirectional Encoder Representations from Transformers - een veel gebruikt taalmodel voor textclassificatie en begrip.
Bias-Variance Tradeoff
Bias-variance tradeoff beschrijft de balans tussen modelbias (onderfitting) en modelvariantie (overfitting) voor optimale generalisatie.
Big Data
Zeer grote datasets die traditionele databehandeling overbelasten vanwege volume, snelheid of verscheidenheid.
Black-Box Model
Een black-box model is een AI-model waarvan de interne besluitvorming moeilijk is uit te leggen, ook al is het voorspellingen accuraat.
Boosting
Een ensemble-techniek die sequentieel modellen traint, waarbij elk model de fouten van vorige modellen probeert te corrigeren.
Bounding Box
Een rechthoekig kader dat de locatie en grootte van een object in een afbeelding aangeeft.
C
Chain-of-Thought
Prompting-techniek die AI-modellen aanmoedigt hun denken stap-voor-stap uit te leggen voor betere resultaten.
Chatbot
AI-programma dat conversaties voert met gebruikers via tekst of spraak om vragen te beantwoorden of taken uit te voeren.
Chatbot (NLP)
Geautomatiseerd systeem dat tekstgesprekken voert en user-vragen beantwoordt met behulp van NLP.
ChatGPT
OpenAI's AI-assistent gebaseerd op GPT-modellen, wereldwijd gebruikt voor conversatie, code, analyse en creatief werk.
Classificatie
Een machine learning-taak waarbij data wordt ingedeeld in vooraf gedefinieerde categorieën, zoals spam of geen spam.
Claude
Anthropic's AI-assistent, bekend om veiligheid, genuanceerd redeneren en een groot context-venster.
Claude Code
Claude Code is een command-line tool van Anthropic waarmee ontwikkelaars codeertaken direct vanuit hun terminal aan Claude kunnen delegeren.
Cloud Computing AI
Het gebruik van cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) voor schaalbare AI training en deployment.
Clustering
Een unsupervised machine learning-techniek die soortgelijke gegevenspunten groepeert zonder vooraf gelabelde categorieën.
Cobot
Collaborative robot ontworpen voor veilige samenwerking met mensen in werkruimten.
Codex
Codex is een AI-codeertool van OpenAI die zelfstandig code kan schrijven, testen en debuggen in een beveiligde cloud-omgeving.
Constitutional AI
Aanpak van Anthropic om AI-modellen veiliger en beheerbaarder te maken via principlebaseerde richtlijnen.
Context Window
Het context window is de maximale hoeveelheid tekst die een AI-model tegelijk kan verwerken, gemeten in tokens.
Context-window
Het aantal tokens dat een AI-model tegelijk kan verwerken en onthouden in een conversatie.
Convolutie
Wiskundige operatie in CNN's die lokale patronen in afbeeldingen detecteert via kleine filters.
Convolutioneel Neuraal Netwerk
Gespecialiseerde neurale netwerk-architectuur voor afbeeldingsverwerking met convolutional lagen.
Cowork
Cowork is een desktop-functie van Claude waarmee niet-ontwikkelaars bestanden en taken kunnen automatiseren via een visuele interface.
Cross-validatie
Een techniek om model-prestaties te evalueren door data in meerdere delen op te splitsen en herhaaldelijk te testen.
Cursor
Cursor is een AI-first code-editor die is gebouwd op VS Code en AI diep integreert in het programmeerproces.
D
DALL-E
OpenAI's AI-model dat realistische afbeeldingen genereert op basis van tekstbeschrijvingen.
Data Augmentatie
Techniek om trainingsdata te vergroten door kunstmatige variaties van bestaande data te creëren.
Data Augmentatie
Technieken om trainingsdata kunstmatig uit te breiden door originele data te transformeren.
Data Drift
Verandering in data-verdeling in de tijd die model prestaties verslechtert zonder uitdrukelijke retraining.
Data Labeling
Het proces waarbij trainingsdata voorzien wordt van correcte labels of annotaties voor supervised learning.
Data Pipeline
Geautomatiseerde processen die data van bron naar opslag tot verwerking voor AI-toepassingen transporteren.
Dataset
Een dataset is een verzameling van voorbeelden (invoer en labels) die gebruikt wordt om AI-modellen te trainen en te evalueren.
Decision Tree
Een machine learning-algoritme dat beslissingen neemt door vragen sequentieel te stellen, zoals een stroomdiagram van ja/nee vragen.
Deep Research
Deep Research is een AI-functie die zelfstandig uitgebreid online onderzoek doet en de resultaten samenvat in een compleet rapport.
Deepfake
Synthetische media (video, audio, foto) waarin gezichten of stemmen van echte personen realistisch vervangen zijn met AI.
Diffusiemodel
Generatieve model-architectuur die afbeeldingen creëert door stap-voor-stap ruis om te zetten in details.
Dimensiereductie
Technieken om het aantal features in data te verminderen terwijl belangrijke informatie behouden blijft.
Distillatie
Distillatie is een techniek waarbij de kennis van een groot AI-model wordt overgedragen naar een kleiner, sneller model.
Drone AI
AI-systemen voor onbemande vliegtuigen voor autonome navigatie, perceptie en taak-uitvoering.
Dropout
Regularisatie-techniek die willekeurig neuronen deactiveren tijdens training om overfitting te voorkomen.
E
Edge Computing
AI-modellen geïmplementeerd op lokale apparaten (telefoons, IoT) in plaats van centraliseren in clouds.
Eerlijkheid AI
Het principe dat AI-systemen alle gebruikers en groepen gelijk en onpartijdig moeten behandelen zonder discriminatie.
Embedding
Wiskundige representatie van woorden of tekst als vectoren in een multidimensionale ruimte die semantische betekenis vastlegt.
Emergent Gedrag
Onverwachte vaardigheden die grote AI-modellen vertonen zonder expliciet ervoor getraind te zijn.
Encoder-Decoder
Architectuur met twee delen: encoder verwerkt input in representatie, decoder genereert output ervan.
Ensemble-learning
Een techniek die veel modellen combineert om betere voorspellingen te maken dan elk model afzonderlijk.
Epoch
Een epoch is één volledige doorgang van het trainingsalgoritme door het gehele trainingsgegevensset tijdens het trainen van een model.
Existentieel Risico
Het hypothetische risico dat toekomstige superintelligente AI-systemen mensheid zou kunnen bedreigen of vernietigen.
F
F1-Score
Een enkele metriek die precision en recall in één getal combineert: harmonic mean van beiden.
Feature
Een feature is een afzonderlijke invoervariabele of eigenschap die een model gebruikt als invoer om voorspellingen te doen.
Feature Engineering
Het proces van creëren, selecteren en transformeren van inputvariabelen om model-prestaties te verbeteren.
Feature Extraction
Het proces waarbij relevant informatie uit afbeeldingen wordt gehaald voor gebruik in machine learning-modellen.
Feature Store
Centraliseerde repository voor engineered features gebruikt in machine learning modellen.
Federated Learning
Machine learning aanpak waarin modellen getraind worden op decentralisatie data zonder gegevens naar centrale servers te sturen.
Few-Shot Learning
Het vermogen van een AI-model om nieuwe taken te leren met slechts enkele voorbeelden.
Fine-tuning
Het proces waarbij een reeds getraind AI-model verder wordt getraind op gespecialiseerde data voor specifieke taken.
FLOPS
Floating Point Operations Per Second: maatstaf voor rekenkracht van computers en AI-hardware.
Foundation Model
Zeer grote pre-getrainde model die als basis dient voor veel downstream AI-toepassingen.
Fraudedetectie
AI-systemen die verdachte financiële transacties detecteren en voorkomen met anomaliemonitoring.
G
GAN
Generative Adversarial Network: twee netwerken die tegenstrijdig spelen - generator en discriminator.
GDPR en AI
De toepassing van privacyregels (GDPR) op AI-systemen die persoonlijke gegevens verwerken en controleren.
Gemini
Google DeepMind's multimodale AI-model en assistent, de opvolger van Bard.
Gemini
Gemini is Google DeepMinds AI-model en chatbot, de opvolger van Bard, en een directe concurrent van ChatGPT en Claude.
Gems
Gems zijn aangepaste versies van Google Gemini die je kunt instellen voor specifieke taken en onderwerpen.
Generalisatie
Generalisatie is het vermogen van een model om goed te presteren op nieuwe, onbekende data buiten het trainingsset.
Gewichten
Traineerbare parameters in neurale netwerken die bepalen sterkte van verbindingen tussen neuronen.
Gezichtsherkenning
AI-techniek om gezichten in afbeeldingen of video's automatisch te detecteren en identificeren.
GitHub Copilot
AI-programmeerassistent van GitHub die code suggereert en genereert in je editor.
GitHub Copilot
GitHub Copilot is een AI-gestuurde code-assistent die in je code-editor meedraait en real-time suggesties geeft terwijl je programmeert.
GPT
Generative Pre-trained Transformer - OpenAI's serie van generatieve taalmodellen voor tekst, beeld en redeneren.
GPTs
GPTs zijn aangepaste versies van ChatGPT die je zelf kunt bouwen voor specifieke taken, zonder te hoeven programmeren.
GPU
Graphics Processing Unit: hardware-processors geoptimaliseerd voor parallel computing wat deep learning training aanzienlijk versnelt.
Gradient Descent
Een optimalisatie-algoritme dat stap voor stap parameters van een model aanpast om fouten te minimaliseren.
Gradient-probleem
Uitdaging bij trainingen van diepe netwerken waar gradiënten verdwijnen of exploderen.
Grok
xAI's AI-assistent met real-time toegang tot X (Twitter) en een directe communicatiestijl.
Grote Taalmodellen
Zeer grote neurale netwerken getraind op miljarden woorden die natuurlijke taal kunnen begrijpen en genereren.
GRU
Gated Recurrent Unit: vereenvoudigd LSTM-variant met minder parameters maar vergelijkbare prestatie.
Guardrails
Guardrails zijn veiligheidsmaatregelen en filters die worden ingebouwd in AI-systemen om ongewenst of schadelijk gedrag te voorkomen.
H
I
Image Captioning
AI-taak waarbij automatisch beschrijvende tekst voor afbeeldingen wordt gegenereerd.
Image Generation
AI-techniek om realistische afbeeldingen te creëren op basis van tekstbeschrijvingen of andere input.
Inferentie
Inferentie is het gebruik van een getraind model om voorspellingen of antwoorden te genereren op nieuwe, onbekende invoer na het trainingsproces.
InstructGPT
OpenAI-project dat taalmodellen aanpast om instructies beter te volgen via RLHF-training.
Inverse Kinematics
Berekening hoe robot-gewrichten moeten bewegen om een eindeffector (bijv. hand) op gewenste positie te brengen.
IoU
Intersection over Union - metriek om nauwkeurigheid van bounding boxes in objectdetectie te meten.
K
K-Means
Een populair ongecontroleerd leer-algoritme dat data in k clusters verdeelt door centroids te minimaliseren.
K-Nearest Neighbors
Een simpel algoritme dat een datapunt classifieert op basis van zijn k dichtstbijzijnde buren in de trainingsset.
Knowledge Distillation
Techniek waarbij een klein student model leert van een groot teacher model om complexiteit te behouden maar omvang te verkleinen.
Kunstmatige Intelligentie
Kunstmatige intelligentie (AI) is de technologie waarbij machines taken uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, redeneren en patroonherkenning.
Kwantisatie
Techniek om model-gewichten van hogere precisie (float32) naar lagere precisie (int8) te converteren.
L
Label
Een label is de correcte antwoordwaarde gekoppeld aan trainingsgegevens die een model leert om nauwkeurig voorspellingen te doen.
LangChain
Framework voor het bouwen van toepassingen met taalmodellen via composable componenten.
Lineaire Regressie
Het eenvoudigste regressie-algoritme dat een rechte lijn fit door data om continue waarden te voorspellen.
Llama
Meta's open-source familie van grote taalmodellen voor onderzoek en commercieel gebruik.
LLaMA
LLaMA is Meta's familie van open source grote taalmodellen die vrij beschikbaar zijn voor onderzoek en commercieel gebruik.
Logistische Regressie
Een lineair classificatie-algoritme dat waarschijnlijkheden voorspelt met een S-vormige (sigmoid) functie.
Loss-functie
Een wiskundige functie die meet hoe groot de fout is tussen voorspellingen van een model en werkelijke waarden.
LSTM
Long Short-Term Memory: speciaal type RNN dat long-term dependencies beter kan leren.
M
Machinevertaling
AI-systemen die automatisch tekst van de ene taal naar de andere vertalen met natuurlijke resultaten.
MCP
MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-modellen kunnen communiceren met externe tools en databronnen.
Medische AI
AI-applicaties in gezondheidszorg voor diagnose, treatment planning en patiëntenzorg.
Midjourney
Commercieel afbeeldingsgeneratieplatform dat via Discord realistische kunstige afbeeldingen creëert.
Midjourney
AI-beeldgeneratieplatform dat kunstzinnige afbeeldingen maakt op basis van tekstprompts.
Mistral
Frans AI-bedrijf dat krachtige open-source taalmodellen ontwikkelt.
Mixture of Experts
Mixture of Experts (MoE) is een modelarchitectuur waarbij slechts een deel van het netwerk actief is per invoer, wat het model efficiënter maakt.
MLOps
Engineering discipline voor het operationaliseren en beheren van machine learning modellen in productie.
Model
Een model is een getrainde wiskundige representatie die patronen in data heeft geleerd en gebruikt kan worden om voorspellingen te doen op nieuwe, onbekende data.
Model Compressie
Technieken om grote AI-modellen kleiner te maken zodat ze op minder krachtige apparaten kunnen draaien.
Multimodaal Model
AI-model dat meerdere inputtypen (tekst, afbeeldingen, geluid) kan verwerken.
Multimodaliteit
Multimodaliteit is het vermogen van een AI-model om meerdere typen input en output te verwerken, zoals tekst, beeld, audio en video.
N
Naive Bayes
Een probabilistische classificatie-algoritme gebaseerd op Bayes-stelling met aanname van onafhankelijkheid tussen features.
Named Entity Recognition
AI-techniek die specifieke informatie zoals namen van personen, plaatsen en organisaties in tekst automatisch identificeert.
Natural Language Generation
AI-technologie die natuurlijke taal-tekst genereert op basis van data of instructies.
Neuraal Netwerk
Een computermodel geïnspireerd op biologische hersenen, bestaande uit lagen van verbonden neuronen.
NotebookLM
NotebookLM is een AI-tool van Google die je documenten analyseert en er een interactieve kennisbron van maakt, inclusief podcast-achtige samenvattingen.
O
Objectdetectie
Computer vision-taak die niet alleen objecten herkent maar ook hun locatie in de afbeelding aanduidt.
OCR
Optical Character Recognition - techniek om gedrukte of handgeschreven tekst in afbeeldingen in editable tekst om te zetten.
Ollama
Ollama is een tool waarmee je open source AI-modellen lokaal op je eigen computer kunt draaien.
Open Source AI
Open source AI verwijst naar AI-modellen waarvan de code en/of gewichten vrij beschikbaar zijn, zodat iedereen ze kan gebruiken en aanpassen.
OpenAI o3
OpenAI o3 is een reasoning model van OpenAI dat expliciet nadenkt en uitblinkt in wiskunde, programmeren en complexe probleemoplossing.
Optische Stroom
Computer vision-concept dat bewegingspatronen van objecten door opeenvolgende frames detecteert.
Overfitting
Overfitting treedt op wanneer een model exact leert van trainingsdata inclusief ruis, wat leidt tot slecht prestatie op nieuwe, onbekende data.
P
Parameters
Parameters zijn de aangeleerde waarden (getallen) in een AI-model die bepalen hoe het model input verwerkt en voorspellingen doet.
Path Planning
Algoritme dat een robot de optimale route berekent van start naar doel terwijl obstakels vermijd.
PCA
Principal Component Analysis: techniek om data naar lagerdimensionale ruimte te transformeren met behoud van variantie.
Perceptron
De eenvoudigste vorm van neuraal netwerk met één neuron dat voor lineaire classificatie.
Perplexity
AI-gestuurde zoekmachine die directe antwoorden geeft met bronvermelding.
Perplexity
Perplexity is een AI-zoekmachine die vragen beantwoordt met bronvermelde antwoorden in plaats van een lijst met links.
Pooling
Operatie in CNNs die feature maps verkleint door representatieve waarden uit regio's te selecteren.
Pose Estimation
Computer vision-taak die de positie en oriëntatie van lichaamsdelen van een persoon in een afbeelding bepaalt.
Precision en Recall
Twee belangrijke metrieken voor classificatie: precision meet juistheid, recall meet volledigheid van voorspellingen.
Predictive Maintenance
AI-systemen die voorspellen wanneer industriële apparatuur onderhoud nodig heeft voordat het faalt.
Privacy AI
Technieken en praktijken om persoonlijke gegevens te beschermen wanneer deze worden gebruikt in AI-systemen.
Prompt
Een instructie of vraag die aan een AI-model wordt gegeven om een bepaalde taak uit te voeren of informatie te genereren.
Prompt Engineering
Het kunst van het craften van prompts om betere resultaten uit AI-modellen te krijgen.
Pruning
Techniek om onbelangrijke neuronen of verbindingen uit neurale netwerken te verwijderen om ze kleiner te maken.
Q
R
RAG
Retrieval Augmented Generation - techniek die AI-modellen uitbreidt met actuele informatie uit externe databases.
Random Forest
Een ensemble-algoritme dat veel decision trees combineert voor meer nauwkeurige voorspellingen dan één boom.
Reasoning Model
Een reasoning model is een AI-model dat expliciet stap voor stap nadenkt voordat het een antwoord geeft, wat leidt tot betere resultaten bij complexe taken.
Recurrent Neuraal Netwerk
Neurale netwerk-architectuur met interne loops voor verwerking van sequenties met geheugen.
Red Teaming
Beveiligingspraktijk waar teams proberen AI-systemen opzettelijk te 'breken' of op ongewenste manieren te gebruiken.
Regressie
Een machine learning-techniek om een continu waarde te voorspellen op basis van invoergegevens, zoals huizenprijzen voorspellen.
Regularisatie
Een techniek die overfitting voorkomen door modellen complexiteit te beperken en grote gewichten af te straffen.
Reinforcement Learning
Reinforcement learning is een benadering waarbij een agent leert door interactie met een omgeving en beloningen te ontvangen voor goede acties.
ResNet
Residual Network: doorbraak CNN-architectuur met skip connections voor trainbare zeer diepe netwerken.
RLHF
Reinforcement Learning from Human Feedback - een methode om AI-modellen op menselijke voorkeuren af te stemmen.
Robot
Fysieke machine gecontroleerd door AI die autonome of semi-autonome taken kan uitvoeren.
ROC-curve
Een grafiek die de trade-off tussen true positive rate en false positive rate toont over alle classificatie-drempels.
ROS
Robot Operating System - open-source software framework voor robotica-applicaties.
S
Scaling Laws
Scaling laws zijn wetmatigheden die beschrijven hoe AI-modellen beter worden naarmate ze meer data, parameters en rekenkracht krijgen.
Schaalbaarheid
Het vermogen van AI-modellen om beter te presteren naarmate meer rekenresources en trainingsdata beschikbaar zijn.
Segmentatie
Computer vision-techniek die afbeeldingen in semantische delen opdeelt, waarbij elk pixel aan een klasse wordt toegewezen.
Sensor AI
Gebruik van sensoren en AI waarnemen voor robots om hun omgeving waar te nemen en in real-time te reageren.
Sentimentanalyse
Het gebruik van AI om te bepalen of een stuk tekst positief, negatief of neutraal van toon is.
Seq2Seq
Sequence-to-Sequence - een neurale architectuur die een invoersequentie naar een uitvoersequentie transformeert.
Skip-connection
Direct verbinding tussen niet-opeenvolgende lagen die toestaat input rond lagen heen te gaan.
SLAM
Simultaneous Localization and Mapping - algoritme voor robots om tegelijk hun locatie en kaart te bepalen.
Sora
OpenAI's AI-model dat realistische video's genereert op basis van tekstbeschrijvingen.
Sora
Sora is OpenAI's AI-model dat realistische video's kan genereren op basis van tekstbeschrijvingen.
Speech-to-Text
AI-technologie die gesproken woorden converteert naar geschreven tekst (spraakherkenning).
Spraakherkenning
AI-technologie die gesproken woorden converteert naar tekst met hoge nauwkeurigheid.
Stable Diffusion
Open-source diffusiemodel voor afbeeldings generatie dat lokaal kan worden geïnstalleerd.
Superintelligentie
Hypothetische AI-systemen die veel intelligenter zijn dan mensen in vrijwel alle domeinen.
Supervised Learning
Supervised learning is een machine learning-benadering waarbij het model wordt getraind op gelabelde data met bekende invoer-uitvoerrelaties.
Support Vector Machine
Een classificatie-algoritme dat een lijn (of hyperplane) zoekt die twee klassen het best scheidt.
Synthetic Data
Synthetische data is kunstmatig gegenereerde data die de eigenschappen van echte data nabootst, gebruikt om AI-modellen te trainen.
Synthetische Data
Kunstmatig gegenereerde data met behulp van algoritmes, vaak om gevoelige data te vervangen of schaarste aan te pakken.
T
Taalmodel
Een AI-model getraind op grote hoeveelheden tekst dat kan voorspellen welk woord vervolgens waarschijnlijk zal volgen.
Tekst-naar-Beeld
AI-taak waarbij afbeeldingen worden gegenereerd op basis van tekstbeschrijvingen.
Tekst-naar-Video
Opkomende AI-techniek die video's genereert op basis van tekstbeschrijvingen.
Temperatuur
Parameter in AI-modellen die controleert hoe deterministisch vs. willekeurig de output is.
Tensor Processor
Hardware-processor geoptimaliseerd voor tensor (matrix) operaties essentieel voor neurale netwerk training.
Testset
Testset is een onafhankelijke gegevensset (compleet gescheiden van training en validatie) om de uiteindelijke modelperformance onpartijdig te evalueren.
Text Mining
Het proces van het extraheren van bruikbare informatie en patronen uit grote hoeveelheden ongestructureerde tekst.
Text-to-Speech
AI-systemen die geschreven tekst in natuurlijk klinkende gesproken woorden converteren.
Text-to-Speech
Text-to-speech (TTS) is AI-technologie die geschreven tekst omzet in natuurlijk klinkende spraak.
TF-IDF
Een statistische maat die het belang van een woord in een document weerspiegelt, veel gebruikt in tekstanalyse.
Token
De kleinste eenheid waarin een AI-model tekst verwerkt, meestal een woord, subwoord of teken.
Tokenisatie
Het proces waarbij tekst wordt opgesplitst in kleinere eenheden (tokens) die door AI-modellen kunnen worden verwerkt.
Tokenizer
Een tokenizer is het onderdeel dat tekst opdeelt in tokens (stukjes tekst) die een AI-model kan verwerken.
Top-P
Sampling-strategie die het model ervaart tokens met cumulatieve waarschijnlijkheid boven drempel uit te sluiten.
TPU
Tensor Processing Unit: Google's gespecialiseerde chips ontworpen specifiek voor machine learning werklasten.
Training
Training is het proces waarbij een AI-model leert van trainingsdata door herhaaldelijk fouten te maken, die fouten te meten en zijn parameters aan te passen.
Transfer Learning
Transfer learning is een techniek waarbij kennis van een getraind model wordt hergebruikt en aangepast voor een nieuw, gerelateerd probleem.
Transformer
Modern neurale netwerk-architectuur gebaseerd op attention die staat van de kunst wordt voor NLP.
Transparantie AI
De mate waarin AI-systemen hun werking, beslissingen en beperkingen openbaar en begrijpelijk maken aan gebruikers.
U
Uitlegbaarheid
Het vermogen van AI-systemen om hun beslissingen op een begrijpelijke en logische manier aan gebruikers uit te leggen.
Underfitting
Underfitting treedt op wanneer een model te simpel is en niet in staat is om onderliggende patronen in trainingsdata te leren.
Unsupervised Learning
Unsupervised learning is machine learning zonder gelabelde data, waarbij het model patronen en structuren in ongelabelde invoer probeert te ontdekken.
V
Validatie
Validatie is het evalueren van een model op onafhankelijke data (niet trainingsdata) om hyperparameters af te stemmen en overfitting te herkennen.
Variational Autoencoder
Generatief model dat data comprimeren naar latente ruimte en nieuwe samples regenereren kan.
Verantwoorde AI
AI-systemen ontwikkeld en gebruikt volgens principes van ethiek, transparantie, veiligheid en accountability.
Verborgen Laag
Laag van neuronen in neuraal netwerk tussen input en output die abstracte features leert.
Vibe Coding
Vibe coding is een programmeerstijl waarbij je in natuurlijke taal beschrijft wat je wilt en AI de daadwerkelijke code schrijft.
Virtuele Assistent
AI-assistent (Siri, Alexa, Google Assistant) die spraakopdrachten begrijpt en taken voor gebruikers uitvoert.
W
White-Box Model
Een white-box model is transparant en interpreteerbaar: je kunt precies zien hoe het model beslissingen neemt.
Windsurf
Windsurf (voorheen Codeium) is een AI-code-editor die zich richt op een naadloze samenwerking tussen ontwikkelaar en AI.
Word2Vec
Een populair algoritme van Google dat woord-embeddings creëert door te leren uit grote hoeveelheden tekstdata.
Y
Z
Over deze pagina
Hoeveel AI-begrippen staan er in de index?
De A-Z index bevat meer dan 200 AI-begrippen, van Algoritme tot Zero-shot Learning. Elk begrip heeft een heldere Nederlandse uitleg.
Kan ik filteren op niveau?
Ja, met de beginner/expert-toggle bovenin de pagina kun je eenvoudig termen voor gevorderden verbergen als je net begint met AI.