Uitleg
Classificatie is een van de meest voorkomende machine learning-taken waarbij het doel is om voorbeelden in vooraf bepaalde klassen of categorieën in te delen. Dit verschilt van regressie waarbij continue waarden worden voorspeld.
Binaire classificatie onderscheidt slechts twee klassen (bijvoorbeeld ziek/niet ziek), terwijl multi-class classificatie meer klassen kan onderscheiden (bijvoorbeeld fruit soorten: appel, peer, banaan). Veel algoritmen zoals logistische regressie, decision trees en support vector machines kunnen voor classificatie worden gebruikt.
Classificatie wordt overal gebruikt: e-mailfiltering (spam/geen spam), afbeeldingsherkenning (welk dier is dit?), medische diagnose (heeft patiënt ziekte X?), en creditcard fraude detectie.
⚡ Voorbeelden
- •E-mailsystemen classificeren berichten als spam of niet-spam
- •Medische AI-systemen classificeren beelden als gezond of ziek
- •Streamingdiensten classificeren content als geschikt voor kinderen of volwassenen