Data & Infrastructuur

Een API (Application Programming Interface) is een interface waarmee software met andere software kan communiceren, essentieel voor het integreren van AI in applicaties.

Standaard datasets en tests om AI-modellen objectief op dezelfde criteria te evalueren en vergelijken.

Zeer grote datasets die traditionele databehandeling overbelasten vanwege volume, snelheid of verscheidenheid.

Het gebruik van cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) voor schaalbare AI training en deployment.

Technieken om trainingsdata kunstmatig uit te breiden door originele data te transformeren.

Verandering in data-verdeling in de tijd die model prestaties verslechtert zonder uitdrukelijke retraining.

Het proces waarbij trainingsdata voorzien wordt van correcte labels of annotaties voor supervised learning.

Geautomatiseerde processen die data van bron naar opslag tot verwerking voor AI-toepassingen transporteren.

AI-modellen geïmplementeerd op lokale apparaten (telefoons, IoT) in plaats van centraliseren in clouds.

Centraliseerde repository voor engineered features gebruikt in machine learning modellen.

Machine learning aanpak waarin modellen getraind worden op decentralisatie data zonder gegevens naar centrale servers te sturen.

Floating Point Operations Per Second: maatstaf voor rekenkracht van computers en AI-hardware.

Graphics Processing Unit: hardware-processors geoptimaliseerd voor parallel computing wat deep learning training aanzienlijk versnelt.

Techniek waarbij een klein student model leert van een groot teacher model om complexiteit te behouden maar omvang te verkleinen.

Techniek om model-gewichten van hogere precisie (float32) naar lagere precisie (int8) te converteren.

MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-modellen kunnen communiceren met externe tools en databronnen.

Engineering discipline voor het operationaliseren en beheren van machine learning modellen in productie.

Technieken om grote AI-modellen kleiner te maken zodat ze op minder krachtige apparaten kunnen draaien.

Techniek om onbelangrijke neuronen of verbindingen uit neurale netwerken te verwijderen om ze kleiner te maken.

Quantisatie is een techniek om AI-modellen kleiner en sneller te maken door de precisie van de modelgewichten te verlagen.

Synthetische data is kunstmatig gegenereerde data die de eigenschappen van echte data nabootst, gebruikt om AI-modellen te trainen.

Kunstmatig gegenereerde data met behulp van algoritmes, vaak om gevoelige data te vervangen of schaarste aan te pakken.

Hardware-processor geoptimaliseerd voor tensor (matrix) operaties essentieel voor neurale netwerk training.

Tensor Processing Unit: Google's gespecialiseerde chips ontworpen specifiek voor machine learning werklasten.