Uitleg
Federated learning traint modellen door meerdere apparaten/servers samen te werken. Data blijft lokaal, alleen model updates worden gedeeld. Dit beschermt privacy terwijl het voordelen van gezamenlijke training behoudt.
Google gebruikt federated learning om Gboard toetsaanbevelingen te trainen op miljoenen telefoons.
⚡ Voorbeelden
- •Telefoontoetsenborden trainen zonder keyboards naar Google te sturen
- •Ziekenhuizen die medische modellen gezamenlijk trainen zonder patiëntdata te delen
- •Wearables die gezamenlijk trainen zonder persoonlijke data online te zetten
Trefwoorden
gedistribueerdprivacydecentralisatiecollaboratieftraining