Natuurlijke Taalverwerking

Bidirectional Encoder Representations from Transformers - een veel gebruikt taalmodel voor textclassificatie en begrip.

Prompting-techniek die AI-modellen aanmoedigt hun denken stap-voor-stap uit te leggen voor betere resultaten.

Geautomatiseerd systeem dat tekstgesprekken voert en user-vragen beantwoordt met behulp van NLP.

Het context window is de maximale hoeveelheid tekst die een AI-model tegelijk kan verwerken, gemeten in tokens.

Het aantal tokens dat een AI-model tegelijk kan verwerken en onthouden in een conversatie.

Wiskundige representatie van woorden of tekst als vectoren in een multidimensionale ruimte die semantische betekenis vastlegt.

Het vermogen van een AI-model om nieuwe taken te leren met slechts enkele voorbeelden.

Het proces waarbij een reeds getraind AI-model verder wordt getraind op gespecialiseerde data voor specifieke taken.

Generative Pre-trained Transformer - OpenAI's serie van generatieve taalmodellen voor tekst, beeld en redeneren.

Wanneer een AI-model informatie genereert die niet waar is maar vol vertrouwen geeft alsof het waar zou zijn.

AI-techniek die specifieke informatie zoals namen van personen, plaatsen en organisaties in tekst automatisch identificeert.

Een instructie of vraag die aan een AI-model wordt gegeven om een bepaalde taak uit te voeren of informatie te genereren.

Retrieval Augmented Generation - techniek die AI-modellen uitbreidt met actuele informatie uit externe databases.

Reinforcement Learning from Human Feedback - een methode om AI-modellen op menselijke voorkeuren af te stemmen.

Het gebruik van AI om te bepalen of een stuk tekst positief, negatief of neutraal van toon is.

Sequence-to-Sequence - een neurale architectuur die een invoersequentie naar een uitvoersequentie transformeert.

Een AI-model getraind op grote hoeveelheden tekst dat kan voorspellen welk woord vervolgens waarschijnlijk zal volgen.

Het proces van het extraheren van bruikbare informatie en patronen uit grote hoeveelheden ongestructureerde tekst.

Text-to-speech (TTS) is AI-technologie die geschreven tekst omzet in natuurlijk klinkende spraak.

Een statistische maat die het belang van een woord in een document weerspiegelt, veel gebruikt in tekstanalyse.

De kleinste eenheid waarin een AI-model tekst verwerkt, meestal een woord, subwoord of teken.

Het proces waarbij tekst wordt opgesplitst in kleinere eenheden (tokens) die door AI-modellen kunnen worden verwerkt.

Een tokenizer is het onderdeel dat tekst opdeelt in tokens (stukjes tekst) die een AI-model kan verwerken.

Een populair algoritme van Google dat woord-embeddings creëert door te leren uit grote hoeveelheden tekstdata.

Het vermogen van een AI-model om taken uit te voeren zonder voorbeelden van die taak gezien te hebben.