Uitleg
Een data pipeline is een reeks stappen die data verzamelen, schoonmaken, transformeren en opslaan. Dit omvat: data-inname, validatie, transformatie, feature engineering en opslag. Pipelines automatiseren dit zodat data constant beschikbaar is voor modellen.
Robuste pipelines zijn kritiek voor productie AI-systemen die voortdurend nieuwe gegevens nodig hebben.
⚡ Voorbeelden
- •Website-logs van gebruikerinteracties automatisch verwerkt voor aanbevelingen
- •Sensor data van IoT-apparaten verzameld en geschoond voor prognoses
- •Sociale media data getransformeerd voor sentiment analyse
Trefwoorden
automatiseringverwerkingintegratievoortdurendschaal