Uitleg
Pruning verwijdert neuronen of synapsen die weinig bijdragen aan de uiteindelijke uitkomst. Dit kan onbelangrijke verbindingen uit het netwerk halen zonder veel performantieverloop. Agressieve pruning kan 90%+ van gewichten verwijderen.
Pruning werkt goed gecombineerd met andere compressietechnieken voor maximale reductie.
⚡ Voorbeelden
- •CNN-modellen met 50-90% verbindingen verwijderd met minimaal accuracyverlies
- •Magnitude-based pruning onbelangrijke gewichten identificerend
- •Structured pruning hele filters verwijderend voor efficiëntere inference
Trefwoorden
verwijderenoptimalisatiegroottevoeringnetwerk