Uitleg
Synthetische data wordt gegenereerd door algoritmes in plaats van van echte bronnen. Dit kan van groot voordeel zijn: gevoelige informatie hoeft niet gedeeld te worden, gegevensschaarste kan worden opgelost, en benchmarks kunnen worden gegenereerd.
GANs en diffusiemodellen kunnen realistische synthetische data genereren die trainingsdoeleinden goed vervullen.
⚡ Voorbeelden
- •GAN-gegenereerde gezichten om privacyproblematische datasets te vervangen
- •Synthetische medische scan-data voor training zonder echte patiëntdata
- •Gegenereerde tekstsamples voor taakspecifieke training
Trefwoorden
gegenereerdkunstmatigprivacytrainingalgoritme