Uitleg
Beeldclassificatie is de fundamentele computer vision-taak van het toewijzen van een gehele afbeelding aan één of meer categorieën. "Is dit een kat of hond?" is een eenvoudig classificatieprobleem.
Classificatie verschilt van detectie en segmentatie doordat het zich bezighoudt met afbeeldingen als geheel, niet met specifieke objecten of pixels. Het vraag is gewoonlijk "Welke klasse hoort deze afbeelding thuis?".
Diep leren met CNNs zoals ResNet, VGG en MobileNet hebben beeldclassificatie zeer nauwkeurig gemaakt. Transfer learning maakt het mogelijk dit voor specifieke toepassingen aan te passen met relatief weinig data.
⚡ Voorbeelden
- •Google Photos classificeert afbeeldingen als "landschap", "portret", "dier" of "voedsel"
- •Medische AI classificeert histologiefoto's als "normaal weefsel" of "kwaadaardig"
- •Social media platforms classificeren afbeeldingen voor inhoudskeurig (volwassenen materiaal detectie)
Trefwoorden
classificatiecategorie-toewijzingafbeeldingsanalysedeep-learning