Uitleg
Segmentatie neemt beeldherkenning naar het volgende niveau. In plaats van slechts bounding boxes rond objecten te trekken, wijst segmentatie elk individueel pixel toe aan een klasse (object type).
Er zijn twee hoofdtypen: semantic segmentation (pixels labelen naar objecttype zonder individuele instanties te onderscheiden) en instance segmentation (elk voorkomen van een object apart labelen).
Segmentatie is cruciaal voor medische beeldvorming (tumoren isoleren), autonome voertuigen (wegoppervlak vs. bebouwing) en landgebruikanalyse (satelliet imaging). Het vereist geavanceerde architecturen zoals U-Net en Mask R-CNN.
⚡ Voorbeelden
- •Medische segmentatie isoleert tumoren in MRI-scans voor precieze operatieplanning
- •Zelfrijdende auto's segmenteren afbeeldingen in voetpad, weg, gebouwen en voertuigen
- •Fotobewerkingsapplicaties gebruiken segmentatie om achtergronden automatisch van onderwerpen te scheiden