Uitleg
Objectdetectie gaat verder dan beeldclassificatie. Niet alleen identificeert het welke objecten in een afbeelding aanwezig zijn, maar het bepaalt ook precies waar ze zich bevinden door bounding boxes rond ze te tekenen.
Objectdetectie wordt gebruikt in zelfrijdende auto's (voetgangers, andere voertuigen detecteren), retail (inventaris tellen), beveiligingscamera's (afwijkingen detecteren) en nog veel meer.
Populaire algoritmen zijn YOLO, Faster R-CNN en SSD. YOLO (You Only Look Once) is bijzonder snel, wat het geschikt maakt voor real-time toepassingen. Deep learning CNNs leren kenmerken te herkennen die verband houden met specifieke objecten en hun posities.
⚡ Voorbeelden
- •Zelfrijdende auto's gebruiken objectdetectie om voetgangers, auto's en verkeersborden tegelijk te detecteren
- •Retail-bedrijven gebruiken objectdetectie voor self-checkout om gescande items te verifiëren
- •Beveiligingscamera's gebruiken objectdetectie om ongeautoriseerde personen in gevoelige gebieden op te sporen
Trefwoorden
localisatiedetectie-algoritmereal-time-visiebounding-box