Uitleg
In de retail helpt AI bij drie praktische problemen: wat ligt er op voorraad, wat ziet de klant, en wat kost het. Vraagvoorspelling schat hoeveel er volgende week verkocht wordt. Aanbevelingen tonen relevante producten. Dynamische prijzen passen tarieven aan vraag en concurrentie aan — binnen de regels die de winkel zelf zet.
In fysieke winkels komt daar beeldherkenning bij: lege schappen, winkeldiefstal of kassaloze checkout. Dat werkt alleen als de camera's en labels kloppen; anders rekent het systeem lucht als voorraad.
Het risico is overpersonalisatie of oneerlijke prijzen. Een systeem dat alleen historisch koopgedrag volgt, kan bestaande ongelijkheid versterken. Retailers die dit inzetten, moeten kunnen uitleggen waarom iemand een andere prijs of een ander aanbod ziet.
⚡ Voorbeelden
- •Amazon Go cashierless shopping
- •Macy's AI persoonlijke shopping assistenten
- •Sephora virtual try-on met AI