Uitleg
Privacy in AI gaat om ervoor zorgen dat persoonlijke informatie beveiligd blijft en respectvol wordt behandeld. Technieken omvatten federated learning, differential privacy en data minimalisatie. Dit is essentieel gegeven de enorme hoeveelheden persoonsgegevens die AI-systemen verwerken.
Bedrijven moeten gebruikers informatie geven over hoe hun data wordt gebruikt en hen controle geven over hun eigen gegevens.
⚡ Voorbeelden
- •Gezichtsherkenning gegevens beveiligd opgeslagen en alleen met toestemming gebruikt
- •Aanbevelingssystemen die lokaal op telefoons werken in plaats van data naar servers te sturen
- •Differential privacy zodat individuele datapoints niet kunnen worden herkend
Trefwoorden
bescherminggeheimhoudingtoestemmingdataethiek