Uitleg
Image generation gebruikt deep learning om geheel nieuwe afbeeldingen te creëren. Gegeven een tekstbeschrijving, kan het model realistische afbeeldingen genereren die overeenkomen met de omschrijving.
Populaire architecturen zijn Generative Adversarial Networks (GANs) en diffusiemodellen. GANs trainen twee netwerken tegen elkaar; diffusiemodellen genereren stap-voor-stap via ruis omzetting. Diffusiemodellen (gebruikt door DALL-E, Stable Diffusion) hebben onlangs superieure resultaten bereikt.
Image generation is waardevol voor ontwerp, marketing, medische beeldvorming en creatieve toepassingen.
⚡ Voorbeelden
- •DALL-E genereert realistische afbeeldingen van "een astronaut rijdt een paard op Mars"
- •Midjourney creëert kunstige afbeeldingen op basis van tekstprompts voor ontwerp en marketing
- •Medische imaging-modellen genereren synthetische CT-scans voor training wanneer echte data schaars is
Trefwoorden
generatief-modelcreatieve-aisynthesetekst-conditionering