Uitleg
Data augmentatie creëert nieuwe trainingsvoorbeelden door bestaande data te manipuleren: afbeeldingen roteren/schalen/flippen, tekst parafraseren, audio vervormen. Dit vergroot training datasets zonder nieuwe data te verzamelen.
Data augmentatie verbetert modelsrobustheid en helpt met data-schaarste wanneer alleen beperkte gegevens beschikbaar zijn.
⚡ Voorbeelden
- •Gezichtsafbeeldingen roteren/schalen/flippen voor meer trainingsgegevens
- •Tekstsamples parafraseren voor meer varianten
- •Audio samples vertraag/versneld voor robuustheid
Trefwoorden
transformatievergrotingvariatietrainingkunstmatig